Neues Tool Hilft Bei Der Vorhersage Des Übergangs Zu MCI

2023 Autor: Agatha Gilson | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-08-25 04:56

Forscher haben ein neues Bewertungssystem entwickelt, mit dessen Hilfe kognitiv normale ältere Personen identifiziert werden können, bei denen das Risiko einer leichten kognitiven Beeinträchtigung (MCI) besteht.

"Diese Risikoskala kann für Ärzte eine kostengünstige und einfache Möglichkeit sein, Personen zu identifizieren, die sich fortgeschritteneren Tests auf Gedächtnisprobleme unterziehen sollten, oder bessere Kandidaten für klinische Studien sein", so der Studienautor Ronald C. Petersen, MD, PhD, von der Mayo Clinic in Rochester, Minnesota, sagte in einer Erklärung.

Die langjährige bevölkerungsbasierte Mayo Clinic Study of Aging (MCSA) hat verschiedene Faktoren identifiziert, die mit dem Risiko für MCI verbunden sind, darunter Alter, Bildung, Geschlecht, APOE-Genotyp, Parkinsonismus, Diabetes, depressive Symptome, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Schlaganfall und langsamer Gang.

Dr. Ronald C. Petersen

Unter Verwendung dieser Risikofaktoren entwickelten die MCSA-Forscher einen Algorithmus, um das Risiko eines Übergangs von kognitiv normal zu MCI vorherzusagen. Sie beschreiben es in einem Artikel, der online am 18. März in Neurology veröffentlicht wurde.

"Das Grundmodell umfasst Faktoren, die anhand der medizinischen Unterlagen leicht beurteilt werden können, wie z. B. jahrelange Ausbildung, Schlaganfall- oder Diabetesanamnese und Rauchen", sagte die ebenfalls von der Mayo Clinic stammende Autorin Michelle M. Mielke gegenüber Medscape Medical News. "Das Abrufen dieser Informationen würde nur wenige Minuten dauern, und der Risikowert könnte vor dem Besuch des Patienten berechnet werden. Diese Informationen könnten für Ärzte von Vorteil sein, um festzustellen, bei welchen Personen das größte MCI-Risiko besteht, und sie sollten genauer verfolgt werden Dazu gehören kurze kognitive Bildschirme und Fragen des Patienten und der Pflegeperson in Bezug auf Veränderungen der Kognition ", erklärte sie.

Dr. Michelle M. Mielke

"Das erweiterte Modell", so Dr. Mielke, "enthält Informationen, die bei einem Klinikbesuch abgerufen werden können, einschließlich eines kognitiven Bildschirms und Fragen zu Gedächtnis und Verhalten sowohl für den Patienten als auch für die Pflegeperson. Dies würde jedoch einige zusätzliche Zeit in Anspruch nehmen. Wenn jedoch a Wenn Patienten im Basismodell hohe Punktzahlen erzielen, sind diese zusätzlichen Informationen hilfreich, um zu bestimmen, ob der Patient auf fortgeschrittenere Tests für Gedächtnisprobleme verwiesen werden sollte, einschließlich eines umfassenden kognitiven Profils und einer Bildgebung."

Die Forscher testeten ihre Modelle an 1449 zufällig ausgewählten Personen aus Olmsted County, Minnesota, die 70 bis 89 Jahre alt und zu Studienbeginn kognitiv normal waren. Die Teilnehmer wurden zu Studienbeginn und alle 15 Monate für 4, 8 Jahre bewertet. In dieser Zeit entwickelten 401 Personen (27, 7%) MCI.

Das Grundmodell hatte eine C-Statistik von 0, 60 (0, 58 für Frauen und 0, 62 für Männer). Frauen im Quartil mit dem höchsten Risiko hatten ein 2, 1-fach höheres Risiko für MCI im Vergleich zu Gleichaltrigen im niedrigsten Quartil. Männer im höchsten Quartil hatten ein 3, 0-fach hohes Risiko für MCI als Männer im niedrigsten Quartil.

Die Leistung des erweiterten Modells war mit einer C-Statistik von 0, 70 (0, 69 für Frauen, 0, 71 für Männer) "signifikant besser". Sowohl Männer als auch Frauen in den höchsten und niedrigsten geschlechtsspezifischen Quartilen der Risikobewertungen des erweiterten Modells hatten ein 7, 2-fach höheres Risiko für MCI. In diesem Modell war der Kurztest des mentalen Status der stärkste Prädiktor für das MCI-Risiko. Ein Wert ungleich Null für die Bewertung der klinischen Demenz - Summe der Boxen und Maßnahmen aus dem neuropsychiatrischen Inventar war auch mit einem erhöhten Risiko für MCI verbunden, so die Autoren.

Während der APOE ε4-Trägerstatus die Schätzung der Risikobewertungen auf individueller Ebene verbesserte, "blieb die C-Statistik für das Modell, das dieses genetische Merkmal enthielt, gegenüber dem erweiterten klinischen Modell unverändert. Dieser Befund unterstreicht die Notwendigkeit, weitere populationsbasierte Studien zur Bestimmung durchzuführen ob zusätzliche Biomarker die Risikostratifizierung für MCI und letztendlich für Demenz verbessern ", sagen sie.

Dr. Mielke warnte jedoch, dass dieses Tool "noch nicht für die Hauptsendezeit bereit ist. In der vorliegenden Studie wurde das Bewertungssystem entwickelt. Es muss jedoch erst in anderen Populationen validiert werden, bevor es von Ärzten verwendet werden sollte."

Der "Olmsted County MCI Risk Score"?

Alan B. Zonderman, PhD, von den National Institutes of Health, Baltimore, Maryland, und Timo Grimmer, MD, von der Technischen Universität München, Deutschland, kommentieren diese Forschung in einem verknüpften Leitartikel.

"Für die medizinische Praxis bietet dieser Risiko-Score ein Instrument, mit dem Patienten und Beziehungen über wahrscheinliche Prognosen beraten werden können", schreiben sie. "Für die klinische Forschung bietet dieser Risiko-Score möglicherweise eine einfache und kostengünstige Möglichkeit, Risikokandidaten für Primärpräventionsstudien zu identifizieren."

Derzeit sind Kliniker jedoch gut beraten, die Risikobewertung mit Vorsicht anzuwenden, insbesondere wenn sie auf Personen mit geringerer Bildung mit nichteuropäischer Herkunft angewendet werden. Verschiedene Studien in anderen Fachgebieten haben gezeigt, wie nützlich es ist, Risikoproben zu untersuchen, insbesondere Bei koronaren Herzerkrankungen sollten ähnliche Prinzipien für MCI und Demenz gelten , bemerken Dr. Zonderman und Dr. Grimmer.

Das Team der Mayo-Klinik habe "erhebliche Demut gezeigt, indem es versäumt habe, ihren neuen Risikoindex nach ihrer Studie, Stadt oder Klinik zu benennen. In der Hoffnung, dass er sein ursprüngliches Versprechen erfüllen wird, haben wir ihn für sie umbenannt" - The Olmsted County MCI Risk Score.

Die Studie wurde von den National Institutes of Health, der Robert Wood Johnson Foundation, dem Alzheimer-Krankheitsforschungsprogramm von Robert H. und Clarice Smith sowie Abigail van Buren und dem Rochester Epidemiology Project unterstützt. Die Forscher machten mehrere Angaben; Alle sind mit dem Originalartikel aufgeführt.

Neurologie. Online veröffentlicht am 18. März 2015. Abstract Editorial