2023 Autor: Agatha Gilson | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-05-21 04:40
Binge-Eating-Disorder-Klassifizierung
Anmerkung des Herausgebers: Während der 167. Jahrestagung der American Psychiatric Association vom 3. bis 7. Mai 2014 in New York, New York, vor Ort, interviewte Medscape Brandon K. Bellows, PharmD, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Department of Pharmacotherapy der University of Utah College of Pharmacy in Salt Lake City, Utah, über seine Studie [1] zur Bewertung der diagnostischen Kriterien für Essstörungen (BED).
Medscape: Können Sie unseren Lesern Hintergrundinformationen zu Ihrem Studium geben?
Dr. Bellows: Wir waren daran interessiert, die Merkmale von Patienten mit einer BETT-Diagnose zu untersuchen und zu untersuchen, wie gut sie durch eine nicht anders spezifizierte Diagnose einer Essstörung (EDNOS) dargestellt werden. BED hat keinen ICD-9- oder ICD-10-Code (International Classification of Diseases) und fällt unter den ICD-9-Code für EDNOS. Daher ist es schwierig, Patienten mit BED anhand ihrer Krankenakten leicht zu identifizieren, um sie zu untersuchen.
Die meisten Studien zu BED wurden mithilfe von Umfragen, Patientenregistern oder einem anderen zeitintensiven Verfahren durchgeführt. Daher haben wir einen NLP-Algorithmus (Natural Language Processing) entwickelt, um Patienten mit BED anhand der klinischen Hinweise in ihren Krankenakten zu identifizieren.
Medscape: Dies ist ein Computeralgorithmus, der medizinische Aufzeichnungen nach bestimmten Begriffen oder Patientenmerkmalen durchsucht, die mit BED korrelieren
Dr. Bellows: Ja; Es ist im Grunde eine sehr ausgefeilte Stichwortsuche. Der NLP-Algorithmus durchsuchte klinische Textnotizen, um Fälle zu identifizieren, in denen ein Anbieter BED erwähnte. Auf der Grundlage des Kontextes, in dem BED erwähnt wurde, klassifizierte der Algorithmus es dann als Bestätigung einer BED-Diagnose, Ausschluss von BED oder als Teil einer Differentialdiagnose. Wir ließen dann menschliche Annotatoren zufällige Stichproben dieser Klassifikationen überprüfen, um zu sehen, wie sich der NLP-Algorithmus verhält. Wir haben zuvor im Journal der American Medical Informatics Association einen Artikel veröffentlicht, der die Methodik im Detail beschreibt. [2]
Medscape: Was haben Sie mit diesem Ansatz in Ihrer neuen Studie gefunden?
Dr. Bellows: Wir wollten Patienten mit BETT mit Patienten mit EDNOS, aber nicht mit BETT (nur EDNOS) und auch mit passenden Kohorten ohne Essstörung vergleichen. Mit dem NLP-Algorithmus konnten wir die gesamte nationale Datenbank für Krankenakten nach dem Veterans Affairs-System durchsuchen, das viele Patienten hat - etwa 20 Millionen.
Wir fanden fast 1500 Patienten mit BETT, und ungefähr 600 dieser Patienten erfüllten unsere Einschlusskriterien. Nur etwa 11% der Patienten mit BETT hatten tatsächlich eine EDNOS-Diagnose, die sehr niedrig ist. Wir haben auch gesehen, dass BED-Patienten einen signifikant höheren Body Mass Index (BMI) hatten als nur Patienten mit EDNOS, und es gab mehr Männer mit BED.
Im Jahr vor der Diagnose verglichen wir die Prävalenz von etwa 15 bis 20 verschiedenen Komorbiditäten und verschreibungspflichtigen Füllungen für etwa 10 verschiedene Medikamentenklassen zwischen den Gruppen. Wir fanden heraus, dass Patienten mit BED und Patienten mit EDNOS insgesamt nur ähnliche Komorbiditätsraten aufwiesen, aber wenn es Unterschiede gab, hatten mehr EDNOS-Patienten die Komorbidität. Trotzdem hatten Patienten mit EDNOS im Allgemeinen nur einen viel höheren Einsatz von Medikamenten als Patienten mit BED.
Wenn wir die Patienten mit BETT mit denen ohne Essstörung verglichen, wurden bei signifikant mehr Patienten mit BETT Komorbiditäten diagnostiziert und mehr erhielten Medikamente.
Eine der interessanten Erkenntnisse beim Vergleich von BED-Patienten mit Patienten ohne Essstörung ist die Diagnose von Fettleibigkeit. Obwohl diese Patienten auf den BMI abgestimmt waren, wurde bei Patienten mit BED weitaus häufiger Fettleibigkeit und krankhafte Fettleibigkeit diagnostiziert. Aus irgendeinem Grund erkannten und diagnostizierten Ärzte Fettleibigkeit bei Patienten mit BETT mehr als bei Patienten ohne Essstörung, obwohl sie dieselben BMIs hatten. Zusammen mit der Zunahme von Komorbiditäten und dem Gebrauch von Medikamenten kann dies darauf hinweisen, dass Patienten mit BETT eine höhere klinische Belastung haben als Patienten ohne Essstörung und von Anbietern häufiger gesehen werden.
Medscape: BED wurde als spezifische Diagnose in das diagnostische und statistische Handbuch für psychische Störungen (DSM) -5 aufgenommen, richtig? Und Ihre Studie legt ferner nahe, dass es aus der EDNOS-Diagnose so einzigartig ist, dass es eine eigene diagnostische Einheit im ICD sein sollte?
Dr. Bellows: Ja, BED ist im DSM-5. Und wir haben gezeigt, dass EDNOS Patienten mit BETT nicht genau darstellt, sodass es eine eigene Kennung im ICD-System benötigt.
