2023 Autor: Agatha Gilson | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-08-03 16:49
Es besteht kein Konsens über die optimale Auswahl von Wachstumskurven, vorrangigen Zielbedingungen und validierten Algorithmen zur Definition abnormalen Wachstums und zur Erkennung zugrunde liegender Störungen, wie eine neue systematische Überprüfung zeigt.
Infolgedessen verzögert sich die Diagnose schwerer Wachstumsstörungen, und es werden unangemessene Überweisungen von krankheitsfreien Kindern mit normalen Wachstumsvarianten mit damit verbundenen hohen Gesundheitskosten vorgenommen, so die Autoren.
"Derzeit weiß niemand, welche Wachstumsdiagramme verwendet werden sollen oder wie abnormales Wachstum definiert werden kann", sagte die leitende Forscherin Pauline Scherdel von INSERM, Paris, Frankreich.
Der leitende Autor Martin Chalumeau, PhD, von der Universität Paris Descartes, Frankreich, fügte hinzu: "Erweiterte Parameter wie Abstand zur Zielhöhe, Wachstumsgeschwindigkeit und [Body Mass Index] BMI sollten während der regelmäßigen Wachstumsüberwachung verwendet werden, um abnormales Wachstum frühzeitig zu erkennen pädiatrische Patienten."
Die systematische Überprüfung bewertete Studien, in denen Algorithmen zur Wachstumsüberwachung bei Kindern gemeldet wurden, sowie Studien, in denen die Leistung der neuen Wachstumsdiagramme der Weltgesundheitsorganisation (WHO) (2006) mit denen anderer Wachstumsdiagramme verglichen wurde.
Es wurde auch untersucht, welche Bedingungen angestrebt werden sollten und wie abnormales Wachstum definiert werden sollte.
Das Papier wurde online am 14. Januar in Lancet Diabetes and Endocrinology veröffentlicht. Laut den Autoren ist es die erste Übersicht, die eine Kombination aus Wachstumsüberwachung in Bezug auf Zielbedingungen und Algorithmen untersucht, die abnormales Wachstum definieren.
Kein Konsens über Prioritätsbedingungen, schlechte Algorithmen
Von den in die Überprüfung einbezogenen Studien bezogen sich 11 auf Zielbedingungen für die Wachstumsüberwachung, 15 berichteten über Algorithmen, die abnormales Wachstum definieren, zwei Studien bewerteten die Leistung von WHO-Wachstumsdiagrammen zur Früherkennung von Zielbedingungen und 49 verglichen WHO-Wachstumsdiagramme mit andere Wachstumscharts.
Eine niederländische Studie berichtete, dass bei 95% der Überweisungen keine echte Pathologie festgestellt wurde, und betonte die Notwendigkeit, "unnötige Verfahren bei krankheitsfreien Kindern innerhalb normaler Wachstumsvarianten zu minimieren", so die Autoren.
In der Zwischenzeit waren sechs Hauptzielerkrankungen - Turner-Syndrom, Wachstumshormonmangel, Zöliakie, Mukoviszidose, renale tubuläre Azidose und klein für das Gestationsalter ohne Nachholbedarf nach 2 oder 3 Jahren - Gegenstand der untersuchten Algorithmen, erklärte Frau Dr. Scherdel betonte jedoch, dass über 100 Krankheiten als potenzielle Ursachen für abnormales Wachstum eingestuft werden, insbesondere von der Europäischen Gesellschaft für pädiatrische Endokrinologie.
Daher "deuten diese Ergebnisse auf einen Mangel an Konsens über vorrangige Zielbedingungen hin."
Die Forscher stellten fest, dass der Validierungsgrad der sieben Algorithmen, die das in der Literatur vorgeschlagene abnormale Wachstum definieren, gering und unvollständig ist.
Unter diesen schienen jedoch die klinische Entscheidungsregel von Grote (Arch Dis Child. 2008; 93: 212-217) und die klinischen Entscheidungsregeln von Saari (J Clin Endocrinol Metab. 2012; 97: E2125-E2132) am vielversprechendsten zu sein.
"Kliniker sollten jedoch bedenken, dass ein Algorithmus ein Entscheidungsbegleiter ist, der niemals ihre eigene klinische Beurteilung und Beurteilung ersetzt", schreiben die Autoren.
Verwendung von Wachstumskurven kompliziert
Frau Scherdel erklärte, warum sie es für notwendig hielten, die Verwendung der WHO-Wachstumstabellen in ihrer Analyse zu untersuchen. "Seit der Veröffentlichung neuer Wachstumsdiagramme der WHO haben wir Bedenken hinsichtlich der Verwendung dieser … Diagramme in mehreren Ländern festgestellt."
In den beiden Studien, in denen die Leistung von WHO-Wachstumsdiagrammen zur Früherkennung von Zielbedingungen bewertet wurde, wäre die Erkennung bei nationalen Wachstumsdiagrammen früher und häufiger gewesen als bei WHO-Wachstumsdiagrammen, so die Forscher.
Welche Diagramme für die Wachstumsüberwachung besser sind, ist jedoch nicht offensichtlich, da die Leistung vom Ziel, der Messung und der Altersgruppe der untersuchten Kinder abhängt.
Und die meisten Studien, in denen Wachstumsdiagramme der WHO mit anderen verglichen wurden, zeigten, dass Größe, Gewicht und BMI zeitgenössischer Kinder näher an den Wachstumsdiagrammen der WHO lagen als andere, die häufig auf Kohorten von Kindern basieren, die in den 1960er und 1970er Jahren geboren wurden.
Ob nationale Wachstumskurven ersetzt werden sollten, "hängt jedoch stark vom Hauptziel des Benutzers ab", sagen die Forscher.
Viel zukünftige Arbeit erforderlich
Insgesamt gibt es nur wenige Belege für bestehende Praktiken zur Wachstumsüberwachung, und es besteht kein Konsens darüber, welche Bedingungen angestrebt werden sollten und welche Standardisierungsinstrumente standardisiert werden sollten.
Frau Scherdel sagte, dass eine allgemeine Einigung über die Reduzierung der Anzahl der vorrangigen Zielbedingungen für Wachstumsüberwachungsalgorithmen sowie eine vollständige Validierung mit einem direkten Vergleich aller Algorithmen erforderlich ist.
International validierte klinische Entscheidungsregeln sind auch erforderlich, um abnormales Wachstum zu definieren, einschließlich der Auswahl geeigneter Wachstumstabellen.
Antti Saari, MD von der Universität Ostfinnland und dem Universitätsklinikum Kuopio in Finnland, wurde um eine Stellungnahme gebeten und stellte fest, dass das Papier eine "gute und detaillierte Überprüfung" darstelle, und hob insbesondere die Tatsache hervor, dass es immer noch keine Beweise für die Wirksamkeit der Wachstumsüberwachung gibt.
Dr. Saari stellte fest, dass eine beträchtliche Menge zukünftiger Forschung erforderlich ist, um einen Konsens darüber zu erzielen, wie das Wachstum von Kindern überwacht werden kann.
"Zum Beispiel wissen wir derzeit nicht, wie oft, in welchem Alter oder welche Art von Untersuchungen durchgeführt werden sollten, wenn abnormales Wachstum festgestellt wird", sagte er. Es ist auch nicht bekannt, ob eine systematische Wachstumsüberwachung kostengünstig ist.
"Wir brauchen wirklich weitere Studien auf diesem Gebiet", schloss er.
Die Autoren der Studie und Dr. Saari erklären keine relevanten finanziellen Beziehungen.
Lancet Diabetes Endocrinol. Online veröffentlicht am 14. Januar 2016. Zusammenfassung
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