»Heute Morgen standen drei schwarze Autos vor meinem Haus. Das muss bedeuten, dass sie mich ausspionieren. Ich flippe aus, weil ich jetzt sicher bin, dass ich ein Ziel für diese große, internationale, rechtsgerichtete Verschwörung geworden bin. ' Im Zentrum dieser fundamentalen Täuschung steht eine ungewöhnliche Schlussfolgerung ("Ziel der Verschwörung") aus einem üblichen Blickwinkel ("drei schwarze Autos"). Seit Jahrzehnten gehen Forscher davon aus, dass Wahnvorstellungen das Ergebnis von Menschen sind, die aufgrund weniger Beweise zu irrationalen Schlussfolgerungen springen. Diese Ansicht erklärt jedoch nicht, warum Wahnvorstellungen normalerweise sehr „klebrige“Überzeugungen sind, die gegen neue Beweise resistent sind. In dieser Ausgabe von Brain verwenden Baker et al. Einen neuen Berechnungsansatz, um dieses Problem anzugehen (Baker et al., 2019).
Vor mehr als 30 Jahren schlugen Hemsley und Garety vor, dass veränderte Schlussfolgerungen für Wahnvorstellungen von zentraler Bedeutung sind (Hemsley und Garety, 1986). Dieser Vorschlag löste die Idee aus, dass Menschen mit Wahnvorstellungen dazu neigen, zu Schlussfolgerungen zu springen, und dass dies zur vorzeitigen Bildung falscher (Wahn-) Überzeugungen beiträgt. Empirische Unterstützung für diesen Begriff kam von der sogenannten "Perlenaufgabe" (Phillips und Edwards, 1966). In dieser Aufgabe werden den Teilnehmern zunächst zwei Gläser mit Perlen präsentiert, eines mit überwiegend blauen Perlen und einigen grünen Perlen und ein weiteres Glas mit überwiegend grünen und einigen blauen Perlen. Die Teilnehmer ziehen dann Perlen aus einem versteckten Glas, bis sie sich sicher genug fühlen, um zu erraten, aus welchem der beiden ursprünglich vorgestellten Gläser sie zeichnen. Es wurde festgestellt, dass Menschen mit Wahnvorstellungen ihre Entscheidungen nach signifikant weniger Ziehungen als bei Kontrollen treffen, was auf eine Tendenz zum Abspringen hinweist (Huq et al., 1988). Obwohl es viele Male wiederholt wurde, zeigt die Feststellung einer reduzierten Entscheidungsfreiheit keinen konsistenten Zusammenhang mit der Schwere der Täuschung und wurde oft dafür kritisiert, dass sie durch kognitive und motivationale Faktoren verwechselt wird. Zum Beispiel haben Teilnehmer, die schnelle Entscheidungen treffen, möglicherweise kein Problem mit der Schlussfolgerung, sondern sind möglicherweise nur ungeduldig, gleichgültig oder haben die Aufgabe missverstanden.
Baker und Kollegen gingen diese Probleme direkt an und kamen zu überraschenden Ergebnissen. Die Autoren entwickelten eine neue Version der Perlenaufgabe (Abbildung 1), bei der schnelle Entscheidungen mit Geldverlusten bestraft wurden, um Störfaktoren wie Ungeduld oder mangelnde Motivation entgegenzuwirken. Nach jeder Ziehung mussten die Teilnehmer entscheiden, ob sie mehr Perlen zu geringen Geldkosten ziehen wollten. oder um eine Vermutung anzustellen, die mit einem großen Geldverlust bestraft wurde, wenn sie falsch war. Darüber hinaus mussten die Teilnehmer vor ihrer Entscheidung die Wahrscheinlichkeit abschätzen, mit der sie derzeit aus dem einen oder anderen Glas schöpfen. In Übereinstimmung mit früheren Arbeiten war die Diagnose einer Schizophrenie mit weniger Entscheidungsfehlern verbunden. Die Analyse ergab jedoch, dass dieser Effekt fast ausschließlich auf den niedrigeren sozioökonomischen Status von Patienten mit Schizophrenie im Vergleich zu gesunden Kontrollpersonen zurückzuführen ist. Im Gegensatz dazu stellten die Autoren bei der Untersuchung der Rolle des Schweregrads der Täuschung einen Zusammenhang mit erhöhten und nicht verringerten Entscheidungsfehlern fest (Abbildung 1, rechts). Dieser Anstieg war spezifisch für den Schweregrad der Täuschung im Vergleich zu anderen psychotischen Symptomen, der Arbeitsgedächtniskapazität und anderen klinischen und soziodemografischen Merkmalen. Entscheidend war, dass die Autoren dann ein rechnerisch ideales Beobachtermodell verwendeten, um die gemeldeten Wahrscheinlichkeitsschätzungen zu analysieren. Diese Analysen zeigten, dass Personen mit einem höheren Schweregrad der Täuschung den Informationen, die zu Beginn einer bestimmten Studie präsentiert wurden, mehr Gewicht beimessen als neuen Informationen, die durch nachfolgende Ziehungen aufgedeckt wurden. Diese "klebrige" Aktualisierung des Glaubens war für die Beobachtung verantwortlich, dass Wahnpatienten mehr Perlen zogen, bevor sie eine Vermutung wagten.
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Abbildung 1
Modifizierte 'Perlenaufgabe' und wichtige Ergebnisse. In der von Baker et al. Den Teilnehmern werden zunächst zwei Gläser mit Perlen präsentiert, eines mit überwiegend blauen Perlen und einigen grünen Perlen und das andere mit überwiegend grünen und einigen blauen Perlen (links). Nachdem die Teilnehmer zu Beginn der Sitzung mit 30 US-Dollar dotiert waren, zeichnen sie Perlen aus einem versteckten Glas. Ihre Aufgabe ist es herauszufinden, aus welchem Glas die Perlen gezogen werden. Nach jeder Ziehung müssen sie zuerst die Wahrscheinlichkeit abschätzen, mit der sie derzeit aus dem einen oder anderen Glas ziehen. Sie müssen sich dann entscheiden, ob sie mehr Perlen zu einem geringen Preis von 0, 30 USD zeichnen oder eine Vermutung anstellen möchten. Falsche Vermutungen werden mit einem Abzug von 15 USD von der Anfangssumme (Mitte) bestraft. Patienten mit Schizophrenie mit hohem Schweregrad der Täuschung ziehen mehr, bevor sie eine Wahrscheinlichkeitsschätzung erreichen, bei der sie sich entscheiden, eine Vermutung anzustellen (schematische Darstellung, rechts).
Diese Änderung, die den Glauben aktualisiert, könnte die bisher schlecht erklärte Persistenz von Wahnvorstellungen erklären. Wenn Menschen mit Wahnvorstellungen, wie von früheren kognitiven Wahnmodellen vorgeschlagen, einfach zu Schlussfolgerungen sprangen, würde man erwarten, dass sie einen anfänglichen Wahnvorstellungen schnell revidieren, sobald sie auf widersprüchliche Beweise stoßen. Dies ist jedoch nicht das, was häufig bei Menschen mit Wahnvorstellungen beobachtet wird. Im Gegenteil, ihre Wahnvorstellungen zeichnen sich normalerweise durch ihre Hartnäckigkeit und ihren Widerstand gegen Argumente aus, was für die Menschen um sie herum ärgerlich sein kann. Diese Beharrlichkeit von Wahnvorstellungen lässt sich gut erklären, wenn Menschen mit Wahnvorstellungen, wie aus den neuen Ergebnissen von Baker und Kollegen hervorgeht, dazu neigen, sich an Schlussfolgerungen zu halten, die zu Beginn des Inferenzprozesses gezogen wurden.
Waren Wahnpatienten in dieser Studie möglicherweise verlustaverser, was dazu führte, dass sie länger warten mussten, bevor sie eine Vermutung anstellten, um große finanzielle Verluste zu vermeiden? Zusätzliche Analysen machten diese Möglichkeit unwahrscheinlich. Schätzungen der subjektiven Bewertung in der Perlenaufgabe und des Schweregrads der Täuschung waren nicht miteinander verbunden; Auch konnte die in einer separaten Aufgabe gemessene Verlustaversion die beobachteten Auswirkungen auf die Inferenz in der Perlenaufgabe nicht erklären. Die Autoren schließen daraus, dass Wahnvorstellungen tatsächlich spezifisch mit der beobachteten Änderung der Aktualisierung des Glaubens zusammenhängen. Interessanterweise fanden sie keinen Zusammenhang zwischen einer veränderten Aktualisierung des Glaubens und Wahrnehmungsstörungen wie Halluzinationen. Dieser Befund wirft wichtige Fragen zur Beziehung zwischen Wahnvorstellungen und Halluzinationen auf, zwei Kernsymptomdimensionen bei Schizophrenie. Klinisch treten Wahnvorstellungen und Halluzinationen häufig gleichzeitig auf, aber es gibt auch Patienten, bei denen eine dieser beiden Symptomdimensionen stark dominiert, was auf verwandte, aber teilweise unterschiedliche Inferenzanomalien hindeutet. Solche individuellen Unterschiede können möglicherweise durch hierarchische Inferenzmodelle erklärt werden (Heinz et al., 2018; Sterzer et al., 2018; Corlett et al., 2019). Hier ist es sehr plausibel, dass sich Wahnvorstellungen vorwiegend auf höhere Inferenzniveaus beziehen, die für die Aktualisierung des Glaubens entscheidend sind. Die Tendenz, an einem Glauben festzuhalten, sobald er gebildet ist, und neue mehrdeutige Informationen im Lichte dieses Glaubens zu interpretieren (Schmack et al., 2013), kann für die Fixierung von Wahnvorstellungen verantwortlich sein. Halluzinationen wiederum können zusätzlich eine Abnormalität in der Art und Weise beinhalten, wie die sensorische Verarbeitung durch Überzeugungen beeinflusst wird. In der Tat weisen neuere Erkenntnisse, einschließlich Arbeiten derselben Gruppe, auf einen Mechanismus hin, durch den frühere Überzeugungen einen übermäßig starken Einfluss auf die Verarbeitung sensorischer Informationen ausüben (Powers et al., 2017; Cassidy et al., 2018).
Die neue Studie von Baker und Kollegen kann als Modellfall für das aufstrebende Gebiet der Computerpsychiatrie dienen. Die zentrale Einsicht der Autoren war nur durch Computermodellanalysen möglich, die es den Autoren ermöglichten, ihre anfängliche unerwartete Beobachtung von erhöhten Entscheidungsfehlern bei Wahnpatienten zu analysieren. Darüber hinaus haben die Autoren sehr darauf geachtet, dass sie tatsächlich messen, was sie messen wollten. Durchdachte Aufgabenanweisungen, einschließlich eines Verständnisquiz und einer Nachbesprechung nach der Aufgabe, stellten sicher, dass alle Teilnehmer die Aufgabe tatsächlich verstanden. Kontrollexperimente wie die Aufgabe der Verlustaversion schlossen alternative Erklärungen für ihre Ergebnisse aus. Schließlich minimierten der formale Modellvergleich und die Parameterwiederherstellung die Möglichkeit, dass ihre Ergebnisse durch einen korrelierten, verwirrenden Prozess erzielt wurden. Obwohl all diese Schritte offensichtlich erscheinen mögen, werden sie nicht immer mit der Genauigkeit durchgeführt, die für die Bewältigung komplexer Aufgaben und Modelle erforderlich ist.
Diese Studie zeigt auch eine wichtige Einschränkung der reinen verhaltensbezogenen Computerpsychiatrie. Ohne Zweifel beschrieb das angewandte Modell das Aufgabenverhalten mit einer Auflösung, die es den Autoren ermöglichte, einen neuartigen Rechenprozess zu identifizieren, der Wahnvorstellungen zugrunde liegt. Es bleibt jedoch zu zeigen, ob dieses Modell tatsächlich eine genaue Schätzung des zugrunde liegenden neuronalen Mechanismus von Wahnvorstellungen liefert. Gleichzeitig eignet sich der in dieser Arbeit vorgestellte rechnerische Ansatz leicht zur Untersuchung neuronaler Mechanismen. Modellbasierte funktionelle Bildgebung könnte verwendet werden, um Gehirnregionen und Netzwerke zu identifizieren, die an den Prozessen zur Aktualisierung des Glaubens im Zusammenhang mit Wahnvorstellungen beteiligt sind. Noch aufregender ist, dass eine qualitativ hochwertige Computermodellierung von wahnrelevantem Verhalten neue Wege für die translationale Forschung eröffnen könnte. Hier könnte die Aufteilung des Aufgabenverhaltens in feinkörnige Parameter eine enge Zuordnung zwischen menschlicher (pathologischer) Erfahrung und tierischem Verhalten ermöglichen. Dies würde der Psychiatrie beispiellose Möglichkeiten bieten, von den enormen methodischen Fortschritten zu profitieren, die auf dem Gebiet der Neurowissenschaften erzielt wurden. Das goldene Zeitalter der Computerpsychiatrie hat gerade erst begonnen.
