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Apple Watch EKG: Hilfreich Oder Kopfschmerzen?

Apple Watch EKG: Hilfreich Oder Kopfschmerzen?
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Video: Apple Watch EKG: Hilfreich Oder Kopfschmerzen?

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Video: ЗАРАБОТАЛО! ЭКГ на Apple Watch в России 2023, Juni
Anonim

Hallo. Dies ist Dr. Michelle O'Donoghue, die für Medscape berichtet. Ein Thema, bei dem sich Kardiologen am Mittagstisch unterhalten, ist die Neueinführung der Apple Watch mit ihrer EKG-Technologie. Für diejenigen unter Ihnen, die damit noch nicht vertraut sind, kann die Apple Watch jetzt unregelmäßige Herzrhythmen wie Vorhofflimmern (AF) erkennen.

Sie können sofort einige Vor- und Nachteile erkennen. Ich denke, der größte beworbene Profi war, dass jemand, der sonst nicht wusste, dass er AF hatte, ein Kandidat für eine Antikoagulation sein und daher sein Schlaganfallrisiko verringern könnte. Es gibt einige mögliche Nachteile. Es besteht offensichtlich das Risiko sowohl für falsch positive als auch für falsch negative Ergebnisse. Falsch positive Ergebnisse sind wahrscheinlich bei Personen vorhanden, die ansonsten einem geringen Risiko ausgesetzt sind (der "besorgte Brunnen"), was zu unnötigen Sorgen und einer stärkeren Nutzung des Gesundheitssystems führt. Auf der anderen Seite gibt es möglicherweise Patienten, bei denen zwar ein hohes AF-Risiko besteht, die jedoch aufgrund eines falsch negativen Ergebnisses mit ihrer Apple Watch-App keinen regelmäßigen Arzt aufsuchen.

Ich trat einen Schritt zurück und interessierte mich für die Entwicklung all dieser neuen tragbaren Technologien. Es gibt viele Möglichkeiten zum Lernen. Es werden viele Datenpunkte gesammelt, für deren Analyse wir zuvor nicht viel Zeit aufgewendet hatten, z. B. die Variabilität der Herzfrequenz und sogar die Schweißdrüsenleistung. Ich bezweifle nicht, dass viele dieser Datenpunkte prognostisch sind. Ich frage mich jedoch, ob dies uns tatsächlich näher oder weiter vom Konzept der Präzisionsmedizin entfernt, da sich die Technologie wesentlich schneller bewegt als unsere Fähigkeit, die Daten korrekt oder vollständig zu analysieren und aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen. Sicherlich mögen einige dieser Tests prognostisch sein, aber im Hinblick darauf, die therapeutische Versorgung wirklich leiten zu können, denke ich, dass wir noch nicht ganz da sind. Wir sind auch ziemlich gefordert, so viele Datenpunkte richtig analysieren und Schlussfolgerungen ziehen zu können, die für Patienten und Ärzte von Bedeutung sein werden.

Ich würde gerne glauben, dass die Präzisionsmedizin in naher Zukunft in greifbare Nähe gerückt ist. Aber innerhalb der Kardiologie scheint es relativ schwer fassbar geblieben zu sein. Wir sind uns beispielsweise einiger genetischer Polymorphismen bewusst, die für die Dosierung von Arzneimitteln wie Clopidogrel nützlich sein könnten, und die es noch nicht wirklich in die Primetime geschafft haben. Und warum ist das? Sobald wir in der Lage sind, einen Test zu identifizieren, der bei individuellen persönlichen Entscheidungen in Bezug auf die therapeutische Versorgung hilfreich sein kann, verlassen wir uns jetzt auf klinische Studien, um festzustellen, ob dieser Unterschied zu einer bedeutenden Verbesserung der klinischen Ergebnisse führen wird. Ebenso gibt es personalisierte Gentests per Post, die heutzutage nicht immer diagnostisch, sondern eher prognostisch sind. Ist es für eine bestimmte Person von Vorteil, einen Gentest zu veranlassen, der ihnen möglicherweise sagt, dass sie ein höheres Lebenszeitrisiko für einen bestimmten Krankheitszustand haben, es sei denn, dies führt tatsächlich zu einer verbesserten Selbstversorgung oder einer anderen therapeutischen Entscheidung von ihrem Arzt gemacht?

Wir können weiterhin über die Vor- und Nachteile der tragbaren Technologie diskutieren. Dieses neue Aufkommen der Technologie wird sicherlich viele neue Datenpunkte und viele neue Analysemöglichkeiten bieten. Letztendlich können wir in den kommenden Jahren absolut Fortschritte erzielen, wenn tragbare Technologien über den Krankheitszustand informieren, zu dem sie dieses Potenzial haben. Bis dahin habe ich jedoch Bedenken, dass sich die Technologie schneller entwickelt als unsere Fähigkeit, die Ergebnisse richtig zu interpretieren oder die Daten zu analysieren. Ich bin gespannt auf Ihre Gedanken zu diesem Thema.

Dies ist Dr. Michelle O'Donoghue von Medscape.

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